Analisis Biometrik dan Teknologi Pengenalan Wajah

Hari ketika lencana akses dan kode PIN akan kedaluwarsa mungkin akan datang. Teknologi Pengenalan Wajah menjadi topik hangat saat ini. Itu bermunculan secara online, di koran, dan di TV. Yang perlu Anda bawa hanyalah wajah Anda. Dan ketika hari itu tiba, wajah Anda mungkin terbukti sebagai sahabat Anda, atau musuh terburuk Anda.

Mencoba memeriksa pesan teks Anda?

Baru-baru ini, Google dan Samsung memperkenalkan Pkv Games Nexus, yang dibangun di atas platform Android 4.0 Ice cream Sandwich . Salah satu opsi yang ditawarkannya adalah pengenalan wajah. Setelah penyiapan, Anda memegang layar ke arah wajah Anda sehingga ponsel dapat memindai dan menyimpan gambar Anda. Hanya itu yang dibutuhkan. Lain kali Anda memeriksa pesan Anda, lihat saja dan jika pemindaian waktu nyata cocok dengan gambar yang disimpan, akses disetujui dan telepon terbuka, dan Anda siap untuk pergi.

Orang ini terlihat mencurigakan, mari kita periksa dia .

FBI sedang bersiap untuk meresmikan sistem pengenalan wajah nasional. Personel resmi dari negara bagian yang berpartisipasi akan dapat mengunggah foto tersangka ke dalam sistem identifikasi biometrik biro. Jika ada kemungkinan kecocokan, file foto mug yang diurutkan berdasarkan kemiripan fitur wajah orang di foto akan dikirim ke agen yang menanyakan. Mudah-mudahan Anda tidak berada di kedua ujung prosedur ini.

Beberapa Yang Memiliki Hak Istimewa

Prosedur verifikasi pengenalan wajah sudah ditetapkan di bisnis seperti bank, toko ritel, dan tempat hiburan di mana pelanggan kelas atas menikmati hak istimewa VIP. Jika Anda memenuhi persyaratan keanggotaan, wajah Anda dipindai ke dalam sistem dan pada kunjungan berikutnya pemindaian waktu nyata harus cocok dengan gambar yang disimpan agar Anda dapat menikmati hak istimewa apa pun yang diberikan status Anda.

Jaga Garis Bergerak

Praktik yang sejauh ini dibahas dirancang untuk pemeriksaan identitas satu per satu, tetapi bagaimana dengan lokasi kritis waktu di mana pemindaian wajah satu per satu akan menghasilkan kemacetan besar dan protes keras? Demi mempercepat proses tanpa mencakup persyaratan keamanan saat ini, solusi berbasis kerumunan telah dikembangkan yang nyaris tidak memperlambat laju lalu lintas pejalan kaki. Ini memanfaatkan analisis biometrik fitur wajah.

Untuk analisis wajah yang optimal, beberapa persyaratan berlaku:

– Kamera Video harus dipasang setinggi mata orang dengan tinggi rata-rata.

– Wajah harus ditangkap sedekat mungkin dengan posisi depan dengan pan atau kemiringan tidak lebih dari +/- 15.

– Mata harus terlihat.

– Hanya bagian kecil dari wajah yang dapat ditutupi.

Video mengalir ke stasiun pelacakan di mana ia dianalisis untuk visibilitas wajah, posisi, dan sudut rotasi, sangat bergantung pada posisi mata. Selanjutnya wajah dipotong dari bingkai, diskalakan, dan diputar ke ukuran 128×128 piksel. Wajah yang diekstrak kemudian diberi cap waktu dan diberi pengenal kamera sebelum dikirim untuk dibandingkan dengan basis data gambar orang-orang yang dikonfigurasi serupa di daftar pantauan teroris, penculik, dan buronan yang ditargetkan. Jika terjadi kecocokan, peringatan akan dikeluarkan dan dikirim ke pemantau peringatan berawak yang didedikasikan untuk menerima dan menampilkan peringatan semacam itu, sehingga petugas keamanan dapat fokus pada orang yang diidentifikasi.

Analisis konten video seperti proses analitik lainnya dikembangkan dan diuji dalam parameter kooperatif yang terkontrol. Sayangnya pengawasan video tidak dikontrol atau kooperatif. Karena sifat pengawasan, mayoritas orang yang lewat tidak tahu bahwa mereka sedang dalam pengawasan semacam ini sehingga proporsi tertentu tidak akan diposisikan secara optimal. Selain itu masalah lingkungan dapat terjadi seperti

– Kamera tidak dipasang dengan benar, misalnya pada pemasangan di langit-langit, akan memberikan sudut pose yang buruk

– Pencahayaan yang buruk akan menghasilkan informasi tekstur yang tidak dapat dibedakan di area wajah

– Lensa tebal atau kacamata hitam menghalangi pengenalan wajah yang benar

– Lokasi tidak terstruktur menawarkan kesempatan kepada tersangka untuk bersembunyi.

Beberapa dari kesulitan ini dapat dihilangkan, penempatan kamera yang paling sederhana dan langsung. Karena gambar frontal menawarkan peluang terbaik untuk kamera pengenal dapat dipasang di ujung pendekatan lorong yang panjang atau di bagian bawah eskalator. Trik cerdas mungkin memasang kamera dekat dengan layar informasi seperti posting kedatangan / keberangkatan di bandara. Tetapi jika seseorang ingin mengambil rute tidak langsung di belakang pilar atau kerumunan, bersembunyi di balik kacamata gelap atau cermin, atau menutupi wajahnya dengan tangan tidak ada tindakan korektif, dan kemungkinan besar dia akan dapat menggagalkan sistem.

Demikian juga, tidak semua masalah pencahayaan dapat diatasi. Pencahayaan dalam ruangan dapat diminimalkan dengan menyesuaikan pencahayaan buatan atau menggunakan dim out. Penggunaan luar ruangan, di sisi lain di mana cahaya berubah seiring berjalannya hari, menghadirkan lebih banyak tantangan.

Aplikasi yang jelas untuk analisis biometrik adalah anti-terorisme. Agen TSA di bandara dan penyeberangan perbatasan akan menggunakannya untuk membandingkan gambar yang dipotong dengan daftar pantauan teroris. Tetapi industri lain juga sedang memeriksanya. Mungkinkah kasino menangkap pengunjung saat memasuki dan mengalirkan video untuk analisis dan perbandingan dengan basis data penghitung kartu yang dikenal? Demikian pula, pusat perbelanjaan dapat melakukan hal yang sama, memeriksa gambar pengunjung ke basis data pengutil yang dihukum.

Jadi, apakah analisis biometrik menggantikan pejabat terlatih yang mengoperasikan konsol video? Sama sekali tidak. Perangkat lunak ini membebaskan petugas keamanan dari kebosanan dan penyimpangan perhatian yang ditimbulkan dengan melihat layar streaming video secara bersamaan sepanjang hari, tetapi presisi yang tepat dapat dikompromikan atau dielakkan. Namun suatu hari nanti teknologi pengenalan wajah, dalam hubungannya dengan sistem kamera IP akan berfungsi sebagai mata kedua yang berharga bagi personel keamanan terlatih

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *